Utnyttjar holografiska data för att adressera den största dödsorsaken vid cancersjukdom

CellRACE-projektet använder Clines unika nanoteknologi för att mäta migrationsbeteendet hos tumörceller. CellRACE utvecklas som en in vitro diagnostisk (IVD) produkt för att kvantifiera den metastatiska potentialen hos tumörceller. Ett sådant test är tänkt att upptäcka spridningsrisk mycket tidigare än existerande metoder och ge onkologer en än mer korrekt diagnos, vilket möjliggör tidigare och därmed bättre patientvård och behandling.

I kärnan av produkten utsätts cancerceller för yt-bundna biomolekyler på en unik nanogradient som framkallar ett naturligt migrationssvar från celler med metastaserande potential. Cellernas rörelser och beteende mäts och analyseras. Efter att Cline uppnått lovande resultat från tidigare experiment har ett nytt delprojekt nyligen initierats för att utveckla en AI-baserad dataanalys för CellRACE, vilket kommer att möjliggöra snabba, automatiserade och robusta resultat.

Cline använder avancerad holografisk mikroskopi för att övervaka levande cancerceller. Denna teknik innebär att hundratals celler kan spåras och studeras på ett icke-störande sätt i realtid, med många olika cellparametrar som mäts och jämförs. Resultatet är en enorm mängd data som samlas in om var och en av cellerna som testas. För att spåra tydliga beteendemönster i den stora datamängden kombinerar Cline bildanalys, cellspårning och AI-tekniker som maskininlärning och jämför dessa data. Därmed bildas en tydlig bild av cellens metastatiska potential.

Vad är artificiell intelligens och maskininlärning?

Artificiell intelligens (AI) avser datavetenskapliga tekniker som imiterar uppgifter och problemlösning som vanligtvis kräver mänsklig intelligens. Många applikationer finns inom vision, lärande och beslutsfattande. Nya AI-framsteg involverar en undergrupp av tekniker som kallas Machine Learning (ML), där algoritmer och modeller kan lära av data och förbättra sig själv. Efter att ha tränats upp med specifika data kan algoritmerna sedan hitta och förutsäga mönster.

Sådana tekniker har utvecklats för att utföra olika uppgifter inom många discipliner och branscher. Inom vård-, medicin- och läkemedelsindustrin finns det en rad användningsområden för AI för att förstå sjukdomar, upptäcka nya läkemedel samt hjälpa till med diagnos och behandlingsbeslut. Många nystartade företag, sjukhus, universitet och stora aktörer som IBM, Apple och Google använder AI-tekniker för att lösa sjukvårdens utmaningar.

Med tanke på förmågan som finns hos AI och ML i att tolka stora mängder data, hitta mönster och göra förutsägelser är det ett naturligt val att använda i ett projekt som CellRACE. Detta kommer att innebära en unik diagnostisk fördel och stärka projektet ytterligare.

Cancer och AI i nyheterna

Ett växande antal AI-baserade produkter har dykt upp för att lösa verkliga problem globalt, och området fortsätter att växa snabbt. Inom cancerområdet implementeras AI på ett flertal områden. Exempelvis för att möjliggöra tidigare upptäckt inom radiologi genom att använda AI för att analysera mammografi (https://www.businesswire.com/news/home/20200727005442/en/Zebra-Medical-Vision-Secures-its-First-FDA-Clearance-in-Oncology-Boosting-Early-Detection-of-Breast-Cancer-in-Mammograms) samt inom patologi där algoritmer har tränats för att analysera vävnadsförändringar bättre än vad människor  (https://www.fiercebiotech.com/medtech/instant-second-opinion-google-s-deepmind-ai-bests-doctors-at-breast-cancer-screening)klarar av.

Fler och fler produkter blir tillgängliga för patienter i takt med att de godkänns av läkemedelsverken. Nyligen beviljade FDA marknadsföringstillstånd för den första AI-baserade patologimjukvaran (https://www.paige.ai/news/news-press-release1/) designad för att hjälpa patologer att upptäcka prostatacancer i rutinfärgade objektglas. På samma sätt fick Mindpeak i maj 2021 CE-IVD-märkning för BreastIHC (https://www.businesswire.com/news/home/20210519005046/en/Mindpeak-Announces-CE-IVD-Mark-for-Artificial-Intelligence-Breast-Cancer-Cell-Quantification), en AI-programvara som upptäcker och kvantifierar bröstcancerceller i immunhistokemiskt färgade biopsier.

Målet med analysprojektet

Cline har börjat arbeta med experter inom området och arbetet kommer att ske i etapper. Det första målet är att ta fram en metod som ger goda resultat för att detektera cellbeteende. Detta arbete kommer att vara nästa steg i produktutvecklingen och valideringen som är planerad till 2022/23.

De metoder som utvecklas kommer också senare att ingå i mjukvaran som är en del av den slutliga CellRACE IVD-produkten, som ska förutsäga cancercellers aggressivitet från ett patientprov.

Vägen framåt för CellRACE

När analysmetoden väl är klar blir nästa milstolpe i CellRACEs utvecklingsresa att genomföra en pilotstudie. Därefter ska produktutveckling och produktdesign att slutföras innan de nödvändiga regulatoriska godkännandestegen genomförs, såsom en utvärdering av klinisk prestanda.

Med blicken mot en ljus framtid önskar vi på Cline-teamet dig ett säkert och glatt helgfirande, och vi ser fram emot att ge dig fler spännande nyheter under 2022!

Med vänlig hälsning 
Team Cline Scientific

Klicka här  (http://Utnyttjar holografiska data för att adressera den största dödsorsaken vid cancersjukdom CellRACE-projektet använder Clines unika nanoteknologi för att mäta migrationsbeteendet hos tumörceller. CellRACE utvecklas som en in vitro diagnostisk (IVD) produkt för att kvantifiera den metastatiska potentialen hos tumörceller. Ett sådant test är tänkt att upptäcka spridningsrisk mycket tidigare än existerande metoder och ge onkologer en än mer korrekt diagnos, vilket möjliggör tidigare och därmed bättre patientvård och behandling. I kärnan av produkten utsätts cancerceller för yt-bundna biomolekyler på en unik nanogradient som framkallar ett naturligt migrationssvar från celler med metastaserande potential. Cellernas rörelser och beteende mäts och analyseras. Efter att Cline uppnått lovande resultat från tidigare experiment har ett nytt delprojekt nyligen initierats för att utveckla en AI-baserad dataanalys för CellRACE, vilket kommer att möjliggöra snabba, automatiserade och robusta resultat. Cline använder avancerad holografisk mikroskopi för att övervaka levande cancerceller. Denna teknik innebär att hundratals celler kan spåras och studeras på ett icke-störande sätt i realtid, med många olika cellparametrar som mäts och jämförs. Resultatet är en enorm mängd data som samlas in om var och en av cellerna som testas. För att spåra tydliga beteendemönster i den stora datamängden kombinerar Cline bildanalys, cellspårning och AI-tekniker som maskininlärning och jämför dessa data. Därmed bildas en tydlig bild av cellens metastatiska potential. Vad är artificiell intelligens och maskininlärning? Artificiell intelligens (AI) avser datavetenskapliga tekniker som imiterar uppgifter och problemlösning som vanligtvis kräver mänsklig intelligens. Många applikationer finns inom vision, lärande och beslutsfattande. Nya AI-framsteg involverar en undergrupp av tekniker som kallas Machine Learning (ML), där algoritmer och modeller kan lära av data och förbättra sig själv. Efter att ha tränats upp med specifika data kan algoritmerna sedan hitta och förutsäga mönster. Sådana tekniker har utvecklats för att utföra olika uppgifter inom många discipliner och branscher. Inom vård-, medicin- och läkemedelsindustrin finns det en rad användningsområden för AI för att förstå sjukdomar, upptäcka nya läkemedel samt hjälpa till med diagnos och behandlingsbeslut. Många nystartade företag, sjukhus, universitet och stora aktörer som IBM, Apple och Google använder AI-tekniker för att lösa sjukvårdens utmaningar. Med tanke på förmågan som finns hos AI och ML i att tolka stora mängder data, hitta mönster och göra förutsägelser är det ett naturligt val att använda i ett projekt som CellRACE. Detta kommer att innebära en unik diagnostisk fördel och stärka projektet ytterligare. Cancer och AI i nyheterna Ett växande antal AI-baserade produkter har dykt upp för att lösa verkliga problem globalt, och området fortsätter att växa snabbt. Inom cancerområdet implementeras AI på ett flertal områden. Exempelvis för att möjliggöra tidigare upptäckt inom radiologi genom att använda AI för att analysera mammografi samt inom patologi där algoritmer har tränats för att analysera vävnadsförändringar bättre än vad människor klarar av. Fler och fler produkter blir tillgängliga för patienter i takt med att de godkänns av läkemedelsverken. Nyligen beviljade FDA marknadsföringstillstånd för den första AI-baserade patologimjukvaran designad för att hjälpa patologer att upptäcka prostatacancer i rutinfärgade objektglas. På samma sätt fick Mindpeak i maj 2021 CE-IVD-märkning för BreastIHC, en AI-programvara som upptäcker och kvantifierar bröstcancerceller i immunhistokemiskt färgade biopsier. Målet med analysprojektet Cline har börjat arbeta med experter inom området och arbetet kommer att ske i etapper. Det första målet är att ta fram en metod som ger goda resultat för att detektera cellbeteende. Detta arbete kommer att vara nästa steg i produktutvecklingen och valideringen som är planerad till 2022/23. De metoder som utvecklas kommer också senare att ingå i mjukvaran som är en del av den slutliga CellRACE IVD-produkten, som ska förutsäga cancercellers aggressivitet från ett patientprov. Vägen framåt för CellRACE När analysmetoden väl är klar blir nästa milstolpe i CellRACEs utvecklingsresa att genomföra en pilotstudie. Därefter ska produktutveckling och produktdesign att slutföras innan de nödvändiga regulatoriska godkännandestegen genomförs, såsom en utvärdering av klinisk prestanda. Med blicken mot en ljus framtid önskar vi på Cline-teamet dig ett säkert och glatt helgfirande, och vi ser fram emot att ge dig fler spännande nyheter under 2022! Med vänlig hälsning Team Cline Scientific Klicka här för att prenumerera på framtida nyhetsbrev och pressmeddelanden. https://news.cision.com/cline/SubscriptionRegistrationDialog)för att prenumerera på framtida nyhetsbrev och pressmeddelanden.
https://news.cision.com/cline/SubscriptionRegistrationDialog (http://Utnyttjar holografiska data för att adressera den största dödsorsaken vid cancersjukdom CellRACE-projektet använder Clines unika nanoteknologi för att mäta migrationsbeteendet hos tumörceller. CellRACE utvecklas som en in vitro diagnostisk (IVD) produkt för att kvantifiera den metastatiska potentialen hos tumörceller. Ett sådant test är tänkt att upptäcka spridningsrisk mycket tidigare än existerande metoder och ge onkologer en än mer korrekt diagnos, vilket möjliggör tidigare och därmed bättre patientvård och behandling. I kärnan av produkten utsätts cancerceller för yt-bundna biomolekyler på en unik nanogradient som framkallar ett naturligt migrationssvar från celler med metastaserande potential. Cellernas rörelser och beteende mäts och analyseras. Efter att Cline uppnått lovande resultat från tidigare experiment har ett nytt delprojekt nyligen initierats för att utveckla en AI-baserad dataanalys för CellRACE, vilket kommer att möjliggöra snabba, automatiserade och robusta resultat. Cline använder avancerad holografisk mikroskopi för att övervaka levande cancerceller. Denna teknik innebär att hundratals celler kan spåras och studeras på ett icke-störande sätt i realtid, med många olika cellparametrar som mäts och jämförs. Resultatet är en enorm mängd data som samlas in om var och en av cellerna som testas. För att spåra tydliga beteendemönster i den stora datamängden kombinerar Cline bildanalys, cellspårning och AI-tekniker som maskininlärning och jämför dessa data. Därmed bildas en tydlig bild av cellens metastatiska potential. Vad är artificiell intelligens och maskininlärning? Artificiell intelligens (AI) avser datavetenskapliga tekniker som imiterar uppgifter och problemlösning som vanligtvis kräver mänsklig intelligens. Många applikationer finns inom vision, lärande och beslutsfattande. Nya AI-framsteg involverar en undergrupp av tekniker som kallas Machine Learning (ML), där algoritmer och modeller kan lära av data och förbättra sig själv. Efter att ha tränats upp med specifika data kan algoritmerna sedan hitta och förutsäga mönster. Sådana tekniker har utvecklats för att utföra olika uppgifter inom många discipliner och branscher. Inom vård-, medicin- och läkemedelsindustrin finns det en rad användningsområden för AI för att förstå sjukdomar, upptäcka nya läkemedel samt hjälpa till med diagnos och behandlingsbeslut. Många nystartade företag, sjukhus, universitet och stora aktörer som IBM, Apple och Google använder AI-tekniker för att lösa sjukvårdens utmaningar. Med tanke på förmågan som finns hos AI och ML i att tolka stora mängder data, hitta mönster och göra förutsägelser är det ett naturligt val att använda i ett projekt som CellRACE. Detta kommer att innebära en unik diagnostisk fördel och stärka projektet ytterligare. Cancer och AI i nyheterna Ett växande antal AI-baserade produkter har dykt upp för att lösa verkliga problem globalt, och området fortsätter att växa snabbt. Inom cancerområdet implementeras AI på ett flertal områden. Exempelvis för att möjliggöra tidigare upptäckt inom radiologi genom att använda AI för att analysera mammografi samt inom patologi där algoritmer har tränats för att analysera vävnadsförändringar bättre än vad människor klarar av. Fler och fler produkter blir tillgängliga för patienter i takt med att de godkänns av läkemedelsverken. Nyligen beviljade FDA marknadsföringstillstånd för den första AI-baserade patologimjukvaran designad för att hjälpa patologer att upptäcka prostatacancer i rutinfärgade objektglas. På samma sätt fick Mindpeak i maj 2021 CE-IVD-märkning för BreastIHC, en AI-programvara som upptäcker och kvantifierar bröstcancerceller i immunhistokemiskt färgade biopsier. Målet med analysprojektet Cline har börjat arbeta med experter inom området och arbetet kommer att ske i etapper. Det första målet är att ta fram en metod som ger goda resultat för att detektera cellbeteende. Detta arbete kommer att vara nästa steg i produktutvecklingen och valideringen som är planerad till 2022/23. De metoder som utvecklas kommer också senare att ingå i mjukvaran som är en del av den slutliga CellRACE IVD-produkten, som ska förutsäga cancercellers aggressivitet från ett patientprov. Vägen framåt för CellRACE När analysmetoden väl är klar blir nästa milstolpe i CellRACEs utvecklingsresa att genomföra en pilotstudie. Därefter ska produktutveckling och produktdesign att slutföras innan de nödvändiga regulatoriska godkännandestegen genomförs, såsom en utvärdering av klinisk prestanda. Med blicken mot en ljus framtid önskar vi på Cline-teamet dig ett säkert och glatt helgfirande, och vi ser fram emot att ge dig fler spännande nyheter under 2022! Med vänlig hälsning Team Cline Scientific Klicka här för att prenumerera på framtida nyhetsbrev och pressmeddelanden. https://news.cision.com/cline/SubscriptionRegistrationDialog)