Kurs & Likviditet
Kalender
2024-11-08 | Kvartalsrapport 2024-Q3 |
2024-08-16 | Kvartalsrapport 2024-Q2 |
2024-05-23 | Bonusutdelning RAY B 1.3 |
2024-05-23 | Ordinarie utdelning RAY B 0.70 SEK |
2024-05-22 | Årsstämma 2024 |
2024-05-17 | Kvartalsrapport 2024-Q1 |
2024-02-23 | Bokslutskommuniké 2023 |
2023-11-17 | Kvartalsrapport 2023-Q3 |
2023-08-25 | Kvartalsrapport 2023-Q2 |
2023-05-26 | Ordinarie utdelning RAY B 0.00 SEK |
2023-05-25 | Årsstämma 2023 |
2023-05-17 | Kvartalsrapport 2023-Q1 |
2023-02-28 | Bokslutskommuniké 2022 |
2022-11-29 | Kvartalsrapport 2022-Q3 |
2022-08-29 | Kvartalsrapport 2022-Q2 |
2022-05-27 | Ordinarie utdelning RAY B 0.00 SEK |
2022-05-25 | Årsstämma 2022 |
2022-05-18 | Kvartalsrapport 2022-Q1 |
2022-02-23 | Bokslutskommuniké 2021 |
2021-11-18 | Kvartalsrapport 2021-Q3 |
2021-08-25 | Kvartalsrapport 2021-Q2 |
2021-05-27 | Ordinarie utdelning RAY B 0.00 SEK |
2021-05-26 | Årsstämma 2021 |
2021-05-05 | Kvartalsrapport 2021-Q1 |
2021-02-23 | Bokslutskommuniké 2020 |
2020-11-18 | Kvartalsrapport 2020-Q3 |
2020-08-26 | Kvartalsrapport 2020-Q2 |
2020-07-01 | Ordinarie utdelning RAY B 0.00 SEK |
2020-06-30 | Årsstämma 2020 |
2020-05-05 | Kvartalsrapport 2020-Q1 |
2020-02-14 | Bokslutskommuniké 2019 |
2019-11-14 | Kvartalsrapport 2019-Q3 |
2019-08-20 | Kvartalsrapport 2019-Q2 |
2019-05-22 | Ordinarie utdelning RAY B 0.00 SEK |
2019-05-21 | Årsstämma 2019 |
2019-05-09 | Kvartalsrapport 2019-Q1 |
2019-02-20 | Bokslutskommuniké 2018 |
2018-11-15 | Kvartalsrapport 2018-Q3 |
2018-08-23 | Kvartalsrapport 2018-Q2 |
2018-05-31 | Ordinarie utdelning RAY B 0.00 SEK |
2018-05-29 | Årsstämma 2018 |
2018-05-09 | Kvartalsrapport 2018-Q1 |
2018-02-15 | Bokslutskommuniké 2017 |
2017-11-22 | Kvartalsrapport 2017-Q3 |
2017-08-24 | Kvartalsrapport 2017-Q2 |
2017-05-24 | Ordinarie utdelning RAY B 0.00 SEK |
2017-05-23 | Årsstämma 2017 |
2017-05-19 | Kvartalsrapport 2017-Q1 |
2017-02-17 | Bokslutskommuniké 2016 |
2016-11-18 | Kvartalsrapport 2016-Q3 |
2016-08-25 | Kvartalsrapport 2016-Q2 |
2016-05-18 | Ordinarie utdelning RAY B 0.25 SEK |
2016-05-17 | Årsstämma 2016 |
2016-05-12 | Kvartalsrapport 2016-Q1 |
2016-02-18 | Bokslutskommuniké 2015 |
2015-11-25 | Kvartalsrapport 2015-Q3 |
2015-08-28 | Kvartalsrapport 2015-Q2 |
2015-05-29 | Ordinarie utdelning RAY B 0.00 SEK |
2015-05-28 | Årsstämma 2015 |
2015-05-08 | Kvartalsrapport 2015-Q1 |
2015-02-12 | Bokslutskommuniké 2014 |
2014-11-27 | Kvartalsrapport 2014-Q3 |
2014-08-27 | Kvartalsrapport 2014-Q2 |
2014-05-28 | Ordinarie utdelning RAY B 0.00 SEK |
2014-05-27 | Årsstämma 2014 |
2014-05-16 | Kvartalsrapport 2014-Q1 |
2014-02-13 | Bokslutskommuniké 2013 |
2013-11-27 | Kvartalsrapport 2013-Q3 |
2013-08-28 | Kvartalsrapport 2013-Q2 |
2013-05-23 | Ordinarie utdelning RAY B 0.00 SEK |
2013-05-22 | Årsstämma 2013 |
2013-05-16 | Kvartalsrapport 2013-Q1 |
2013-02-14 | Bokslutskommuniké 2012 |
2012-11-16 | Kvartalsrapport 2012-Q3 |
2012-08-28 | Kvartalsrapport 2012-Q2 |
2012-05-31 | Ordinarie utdelning RAY B 0.00 SEK |
2012-05-30 | Årsstämma 2012 |
2012-05-23 | Kvartalsrapport 2012-Q1 |
2012-02-16 | Bokslutskommuniké 2011 |
2011-11-24 | Kvartalsrapport 2011-Q3 |
2011-05-26 | Ordinarie utdelning RAY B 0.50 SEK |
2011-05-25 | Årsstämma 2011 |
2011-05-04 | Kvartalsrapport 2011-Q1 |
2011-02-18 | Bokslutskommuniké 2010 |
2010-11-12 | Kvartalsrapport 2010-Q3 |
2010-08-27 | Kvartalsrapport 2010-Q2 |
2010-05-26 | Ordinarie utdelning RAY B 0.50 SEK |
2010-05-25 | Årsstämma 2010 |
2010-05-11 | Kvartalsrapport 2010-Q1 |
2009-11-20 | Kvartalsrapport 2009-Q3 |
2009-08-27 | Kvartalsrapport 2009-Q2 |
2009-05-27 | Ordinarie utdelning RAY B 0.00 SEK |
2009-05-26 | Årsstämma 1 |
2009-05-15 | Kvartalsrapport 2009-Q1 |
2008-06-25 | Split RAY B 1:3 |
2003-06-10 | Split RAY B 20:1 |
Beskrivning
Land | Sverige |
---|---|
Lista | Mid Cap Stockholm |
Sektor | Hälsovård |
Industri | Medicinteknik |
RaySearch Laboratories AB (publ) meddelar att Mälarsjukhuset i Eskilstuna, Sverige, genom att använda en maskininlärningsalgoritm i RayStation®* lyckats uppnå drastiska tidsbesparingar vid dosplanering för strålbehandling. Algoritmen i fråga är en deep learning-metod för konturering av patientens organ. Beslutet att implementera denna avancerade teknik togs för att spara tid och därmed lindra effekterna av den rådande bristen på läkare specialiserade inom strålbehandling, vilken även förvärrades till följd av COVID-19 situationen.
[image]
När en dosplan skapas för strålbehandling av cancer är det mycket viktigt att noga definiera tumörens volym. För att undvika oönskade biverkningar är det också nödvändigt att identifiera olika organ i tumörens omgivning, så kallade riskorgan. Denna process kallas konturering och utförs oftast med manuella eller halvautomatiska verktyg.
RayStations funktion för konturering med hjälp av deep learning använder maskininlärningsmodeller som tränats och utvärderats på tidigare kliniska fall för att automatiskt och snabbt skapa konturer av patientens organ. Vårdpersonalen kan granska och vid behov justera de framtagna konturerna och slutresultatet nås betydligt snabbare än med andra metoder.
Andreas Johansson, fysiker vid Region Sörmland som driver Mälarsjukhuset: "Vi använde deep learning för att konturera den första patienten den 26:e maj och behandlingen genomfördes den 9:e juni. Från att ha tagit 45-60 minuter per patient, tar kontureringen nu bara 10-15 minuter, vilket innebär en enorm tidsbesparing."
Johan Löf, grundare och VD, RaySearch: "Mälarsjukhuset var väldigt snabba med att implementera RayStation redan 2015. Nu har de igen visat oss hur snabbt ny teknik kan införlivas och användas i den kliniska verksamheten. Att det här underlättar i en situation med hårt ansträngda sjukhusresurser är naturligtvis extra positivt."
Johan Löf, grundare och VD, RaySearch Laboratories AB (publ)
Telefon: +46 (0)8-510 530 00
Peter Thysell, finanschef på RaySearch Laboratories AB (publ)
Telefon: +46 (0)70-661 05 59