Den nya Qlucore Insights-modellen ger omfattande information om den tumör som analyseras. Modellen klassificerar ett prov till en av 18 olika undergrupper, där undergrupperna inkluderar de huvudsakliga primära lungcancertyperna, tolv undergrupper för metastatisk cancer såsom bröst-, kolorektal- eller njurcancer och två undergrupper för infektioner/inflammatoriska tillstånd, sarkoidos och TBC.
 
Qlucore Insights lungcancermodell är baserad på RNA-data från mer än 300 noggrant utvalda prover (FFPE). Modellen utvecklas med moderna och skräddarsydda AI-baserade maskininlärningstekniker. Även genfusioner upptäcks och rapporteras. Det är enkelt och snabbt att generera resultat då arbetsflöde, RNA-seq-kit och NGS-instrument är baserade på standardlösningar.

Trots att det har skett stora framsteg i behandlingen av lungcancer under de senaste decennierna, är dödligheten hög. För att ytterligare förbättra resultaten förespråkar den vetenskapliga gemenskapen RNA-analys, vilket till skillnad från DNA, varierar avsevärt både i förekomst och relativa koncentrationer som återspeglar en tumörs cellulära egenskaper. RNA-analys ger en ögonblicksbild av det aktuella tillståndet i ett potentiellt tumörprov. Qlucore använder denna ögonblicksbild för att klassificera ett prov till rätt undergrupp.
 
"Samarbetet med teamet från Heidelbergs universitetssjukhus fungerar mycket bra, och vi är glada att se den nya Qlucore Insights-modellen lanseras", säger Carl-Johan Ivarsson, VD för Qlucore.
 
Qlucore Insights är avsedd för forskningsbruk och möjliggör tidig testning och utvärdering. Qlucore Insights tillhandahålls till sjukhus, kliniker och laboratorier.