Qlucore presenterar lovande resultat inom området för lungcancer
PR Lung Cancer
Prenumeration
Beskrivning
| Land | Sverige |
|---|---|
| Lista | First North Stockholm |
| Sektor | Hälsovård |
| Industri | Medicinteknik |
Qlucore – noterat på Nasdaq First North – kan nu presentera de första resultaten från ett EU-finansierat projekt för förbättrad diagnostik av lungcancer. Den nya modellen separerar inte bara olika undergrupper av primär lungcancer, utan indikerar också om tumörprovet är en metastas från bröst-, tjocktarms- eller njurcellscancer. Det är information som kan ha betydande betydelse för behandlingsval i en framtida klinisk tillämpning.
En första generation av klassificeringsmodell för lungcancer, är nu utvecklad och presterar väl. Modellen bygger på genuttrycksdata och finns redan tillgänglig för användning i Qlucore Insights. Den första modellen erbjuder en uppdelning dels i huvudgrupperna, lungadenocarcinom och lungskivepitelcancer, dels i tre grupper baserat på om tumörprofilen överensstämmer med metastaser från bröst-, tjocktarms- eller njurcellscancer. Modellen är utvecklad för att använda vävnad som är fixerad med formalin (FFPE), vilket är en vanlig provform i ett patologiskt arbetsflöde för solida tumörer. Det är kliniskt viktigt att kunna skilja mellan primära lungcancertumörer och tumörer som har metastaserat till lungan, för att kunna optimera kompletterande undersökningar och behandling. Fler modellgenerationer är planerade med ytterligare förbättringar och utvidgning till att stödja fler former av metastaser. Målet är att vidareutveckla lösningen till Qlucore Diagnostics och därmed möjliggöra en CE-märkning och klinisk användning.
I slutet av 2021 fick Qlucore tillsammans med tyska Heidelberg University Hospital ett finansiellt bidrag från Eurostar joint European Programme – ett EU-program som genom finansiella bidrag ska främja europeisk innovation och konkurrenskraft. Bidraget uppgår till motsvarande cirka 5,1 MSEK (500 000 Euro). Den nya modellen är ett resultat av detta samarbete.
“Samarbetet med gruppen från Heidelberg University Hospital fungerar mycket väl och vi kan glädjande nu se de första resultaten från projektet”, säger Carl-Johan Ivarsson, VD på Qlucore.
Den nya klassificeringsmodellen bygger på Qlucores kunskap och arbetsflöden för utveckling av genuttrycksbaserade maskininlärningsmodeller (AI-baserat) och är tränad på hundratals väl utvalda vävnadsprover från lungcancer.
Precisionsdiagnostik för cancer har utvecklats snabbt de senaste åren, drivet av nästa generations sekvensering, så kallad next generation sequencing (NGS). Fram till nu har fokus varit på mutationer och varianter i den genetisk koden, som har använts för både uppdelning av patienter och beslut om cancerbehandling. Sedan en tid tillbaka ökar intresset för tekniker baserade på mätningar av geners aktivitetsnivåer (genuttryck) då det ger ytterligare möjligheter att beskriva vilken typ av behandling en patient bör få.
Qlucore Insights är avsedd för forskning och möjliggör tidig test och utvärdering. Qlucore Insights säljs till sjukhus, kliniker och laboratorium genom Qlucores säljstyrka i Europa.
Qlucore Diagnostics fyller ett viktigt tomrum i arbetsflödet för klinisk precisionsdiagnostik. Med sjukdomsspecifika modeller baserade på maskininlärning som möjliggör klassificering och en funktion som stödjer kliniska beslut med hjälp av bland annat användarvänliga 3D-visualiseringar, blir det möjligt att förutsäga patienters svar på behandling. Qlucore Diagnostics är framtidens lösning för skräddarsydd cancerbehandling och målet är att erhålla en CE-märkning.