Söndag 23 November | 05:14:59 Europe / Stockholm

Prenumeration

Kalender

Est. tid*
2026-05-20 N/A Årsstämma
2026-05-07 08:00 Kvartalsrapport 2026-Q1
2026-02-06 08:30 Bokslutskommuniké 2025
2025-10-24 - Kvartalsrapport 2025-Q3
2025-08-21 - Kvartalsrapport 2025-Q2
2025-05-23 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2025-05-23 - Extra Bolagsstämma 2024
2025-05-23 - Årsstämma
2025-05-19 - Kvartalsrapport 2025-Q1
2025-02-19 - Bokslutskommuniké 2024
2024-11-07 - Kvartalsrapport 2024-Q3
2024-08-15 - Kvartalsrapport 2024-Q2
2024-05-23 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2024-05-22 - Årsstämma
2024-05-07 - Kvartalsrapport 2024-Q1
2024-02-22 - Bokslutskommuniké 2023
2023-11-16 - Kvartalsrapport 2023-Q3
2023-08-17 - Kvartalsrapport 2023-Q2
2023-05-17 - Kvartalsrapport 2023-Q1
2023-05-10 - Årsstämma
2023-05-05 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2023-02-23 - Bokslutskommuniké 2022
2022-11-17 - Kvartalsrapport 2022-Q3
2022-08-18 - Kvartalsrapport 2022-Q2
2022-05-12 - Kvartalsrapport 2022-Q1
2022-04-29 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2022-04-28 - Årsstämma
2022-02-24 - Bokslutskommuniké 2021
2021-12-30 - Extra Bolagsstämma 2021
2021-11-19 - Kvartalsrapport 2021-Q3
2021-08-20 - Kvartalsrapport 2021-Q2
2021-05-12 - Kvartalsrapport 2021-Q1
2021-04-30 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2021-04-29 - Årsstämma
2021-02-26 - Bokslutskommuniké 2020
2020-11-13 - Kvartalsrapport 2020-Q3
2020-09-04 - Extra Bolagsstämma 2020
2020-08-21 - Kvartalsrapport 2020-Q2
2020-05-18 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2020-05-15 - Årsstämma
2020-05-14 - Kvartalsrapport 2020-Q1
2020-02-28 - Bokslutskommuniké 2019
2019-12-18 - Extra Bolagsstämma 2019
2019-11-14 - Kvartalsrapport 2019-Q3
2019-08-22 - Kvartalsrapport 2019-Q2
2019-05-20 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2019-05-17 - Årsstämma
2019-05-16 - Kvartalsrapport 2019-Q1
2019-02-28 - Bokslutskommuniké 2018
2018-11-22 - Kvartalsrapport 2018-Q3
2018-08-22 - Kvartalsrapport 2018-Q2
2018-07-27 - Extra Bolagsstämma 2018
2018-05-18 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2018-05-17 - Årsstämma
2018-05-16 - Kvartalsrapport 2018-Q1
2018-02-27 - Bokslutskommuniké 2017
2017-11-15 - Kvartalsrapport 2017-Q3
2017-08-23 - Kvartalsrapport 2017-Q2

Beskrivning

LandSverige
ListaFirst North Stockholm
SektorInformationsteknik
IndustriKommunikation
Terranet Holding har fokus inom aktiv säkerhet. Bolaget utvecklar teknologi för tredimensionell bildanalys och radiobaserad positionering för avancerat förarstöd och självkörande fordon (ADAS och AV). Bolagets affärsidé är att utveckla mjukvara till fordonstillverkare, underleverantörer och andra aktörer inom transporttjänster för att därigenom erhålla licensintäkter. Terranet har sitt huvudkontor i Lund med sälj- och marknadsagenter i USA och Tyskland.

Intresserad av bolagets nyckeltal?

Analysera bolaget i Börsdata!

Vem äger bolaget?

All ägardata du vill ha finns i Holdings!

2025-11-14 11:15:00

Terranet har certifierat produkten BlincVision som en Class 1 Laser Product enligt den internationella standarden IEC 60825-1. Det innebär att företagets antikollisionssystem BlincVision nu uppfyller kraven för ögonsäkerhet och kan användas säkert för både förare, passagerare och omgivning.

Lasersystem som ska användas av allmänheten måste uppfylla tydliga säkerhetskrav. De måste följa internationella standarder och testas av kvalificerade experter innan de får användas publikt. Liknande krav gäller även i andra områden där laserteknik används, till exempel inom industri, försvar, jordbruk och andra sektorer. Syftet är att skydda människor både i och runt fordonet, även vid långvarig exponering eller oväntade situationer. Att BlincVision nu är eye safety-certifierat visar att tekniken uppfyller dessa krav och är redo för nästa steg mot användning i fordon.

Certifieringen innebär också nya möjligheter i utvecklingsarbetet. Eftersom BlincVision nu är klassat som ögonsäkert kan Terranet genomföra tester och samla in data i verkliga trafikmiljöer utan särskilda tillstånd. Den insamlade datan används för att utveckla och träna den AI-genererade modellen som analyserar rörelsemönster. Det gör att modellen kan tränas på ett mer varierat och verklighetsnära underlag, vilket i förlängningen leder till bättre och mer tillförlitlig prestanda.

“Certifieringen är viktig då den är en förutsättning för att kunna demonstrera vår MVP-prestanda i den miljö där systemet är tänkt att användas. Att nu ha bevis på att vi kunnat införa en rad grundläggande förbättringar i vår senaste scannergeneration utan att göra avkall på säkerheten är en viktig bekräftelse på vårt konceptval”, säger Pierre Ekwall, CTO på Terranet.