Söndag 23 November | 05:17:47 Europe / Stockholm

Prenumeration

Kalender

Est. tid*
2026-05-20 N/A Årsstämma
2026-05-07 08:00 Kvartalsrapport 2026-Q1
2026-02-06 08:30 Bokslutskommuniké 2025
2025-10-24 - Kvartalsrapport 2025-Q3
2025-08-21 - Kvartalsrapport 2025-Q2
2025-05-23 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2025-05-23 - Extra Bolagsstämma 2024
2025-05-23 - Årsstämma
2025-05-19 - Kvartalsrapport 2025-Q1
2025-02-19 - Bokslutskommuniké 2024
2024-11-07 - Kvartalsrapport 2024-Q3
2024-08-15 - Kvartalsrapport 2024-Q2
2024-05-23 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2024-05-22 - Årsstämma
2024-05-07 - Kvartalsrapport 2024-Q1
2024-02-22 - Bokslutskommuniké 2023
2023-11-16 - Kvartalsrapport 2023-Q3
2023-08-17 - Kvartalsrapport 2023-Q2
2023-05-17 - Kvartalsrapport 2023-Q1
2023-05-10 - Årsstämma
2023-05-05 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2023-02-23 - Bokslutskommuniké 2022
2022-11-17 - Kvartalsrapport 2022-Q3
2022-08-18 - Kvartalsrapport 2022-Q2
2022-05-12 - Kvartalsrapport 2022-Q1
2022-04-29 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2022-04-28 - Årsstämma
2022-02-24 - Bokslutskommuniké 2021
2021-12-30 - Extra Bolagsstämma 2021
2021-11-19 - Kvartalsrapport 2021-Q3
2021-08-20 - Kvartalsrapport 2021-Q2
2021-05-12 - Kvartalsrapport 2021-Q1
2021-04-30 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2021-04-29 - Årsstämma
2021-02-26 - Bokslutskommuniké 2020
2020-11-13 - Kvartalsrapport 2020-Q3
2020-09-04 - Extra Bolagsstämma 2020
2020-08-21 - Kvartalsrapport 2020-Q2
2020-05-18 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2020-05-15 - Årsstämma
2020-05-14 - Kvartalsrapport 2020-Q1
2020-02-28 - Bokslutskommuniké 2019
2019-12-18 - Extra Bolagsstämma 2019
2019-11-14 - Kvartalsrapport 2019-Q3
2019-08-22 - Kvartalsrapport 2019-Q2
2019-05-20 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2019-05-17 - Årsstämma
2019-05-16 - Kvartalsrapport 2019-Q1
2019-02-28 - Bokslutskommuniké 2018
2018-11-22 - Kvartalsrapport 2018-Q3
2018-08-22 - Kvartalsrapport 2018-Q2
2018-07-27 - Extra Bolagsstämma 2018
2018-05-18 - X-dag ordinarie utdelning TERRNT B 0.00 SEK
2018-05-17 - Årsstämma
2018-05-16 - Kvartalsrapport 2018-Q1
2018-02-27 - Bokslutskommuniké 2017
2017-11-15 - Kvartalsrapport 2017-Q3
2017-08-23 - Kvartalsrapport 2017-Q2

Beskrivning

LandSverige
ListaFirst North Stockholm
SektorInformationsteknik
IndustriKommunikation
Terranet Holding har fokus inom aktiv säkerhet. Bolaget utvecklar teknologi för tredimensionell bildanalys och radiobaserad positionering för avancerat förarstöd och självkörande fordon (ADAS och AV). Bolagets affärsidé är att utveckla mjukvara till fordonstillverkare, underleverantörer och andra aktörer inom transporttjänster för att därigenom erhålla licensintäkter. Terranet har sitt huvudkontor i Lund med sälj- och marknadsagenter i USA och Tyskland.

Intresserad av bolagets nyckeltal?

Analysera bolaget i Börsdata!

Vem äger bolaget?

All ägardata du vill ha finns i Holdings!

2025-11-14 11:15:00

Terranet has certified its product BlincVision as a Class 1 Laser Product in accordance with the international standard IEC 60825-1. This means that the company’s anti-collision system, BlincVision, meets these requirements and can be used safely around drivers, passengers, and the surroundings.

In the automotive industry, there are strict requirements for how laser systems must be designed. They need to meet international standards and be independently tested before they can be used in vehicles. Similar requirements apply in other fields where laser technology is used, such as industry, defence, and agriculture. The aim is to protect people both inside and outside the vehicle, even during long-term exposure or unexpected situations. BlincVision’s eye safety certification demonstrates that the technology meets these requirements and is ready for the next step toward use in vehicles.

The certification also opens up new opportunities in product development. Since BlincVision is now classified as eye-safe, Terranet can conduct tests and collect data in real traffic environments without special permits. The collected data is used to develop and train the AI-generated model that analyzes movement patterns. This enables the model to be trained on a more diverse and realistic dataset, which in turn leads to better and more reliable performance.

“The certification is important since it is a prerequisite for enabling demonstrations of our MVP performance in the environment the system is intended to be used in. Having proof that we have been able to implement a range of fundamental improvements in our latest scanner generation without compromising safety is an important confirmation of our design concept,” says Pierre Ekwall, CTO at Terranet.