Måndag 23 Mars | 10:41:53 Europe / Stockholm

Kalender

Est. tid*
2026-02-11 - Bokslutskommuniké 2025
2025-11-05 - Kvartalsrapport 2025-Q3
2025-08-27 - Kvartalsrapport 2025-Q2
2025-07-11 - 15-6 2025
2025-05-21 - Kvartalsrapport 2025-Q1
2025-05-08 - X-dag ordinarie utdelning CRAYN 0.00 NOK
2025-05-07 - Årsstämma
2025-02-12 - Bokslutskommuniké 2024
2024-11-06 - Kvartalsrapport 2024-Q3
2024-08-29 - Kvartalsrapport 2024-Q2
2024-05-16 - X-dag ordinarie utdelning CRAYN 0.00 NOK
2024-05-15 - Årsstämma
2024-05-07 - Kvartalsrapport 2024-Q1
2024-02-14 - Bokslutskommuniké 2023
2023-11-08 - Kvartalsrapport 2023-Q3
2023-08-24 - Kvartalsrapport 2023-Q2
2023-05-23 - Kvartalsrapport 2023-Q1
2023-04-27 - X-dag ordinarie utdelning CRAYN 0.00 NOK
2023-04-26 - Årsstämma
2023-02-14 - Bokslutskommuniké 2022
2022-10-25 - Kvartalsrapport 2022-Q3
2022-08-17 - Kvartalsrapport 2022-Q2
2022-05-20 - X-dag ordinarie utdelning CRAYN 0.00 NOK
2022-05-20 - Årsstämma
2022-05-11 - Kvartalsrapport 2022-Q1
2022-02-15 - Bokslutskommuniké 2021
2021-10-26 - Kvartalsrapport 2021-Q3
2021-08-11 - Kvartalsrapport 2021-Q2
2021-05-11 - Kvartalsrapport 2021-Q1
2021-04-19 - X-dag ordinarie utdelning CRAYN 0.00 NOK
2021-04-16 - Årsstämma
2021-02-16 - Bokslutskommuniké 2020
2020-10-28 - Kvartalsrapport 2020-Q3
2020-08-11 - Kvartalsrapport 2020-Q2
2020-05-12 - Kvartalsrapport 2020-Q1
2020-04-27 - X-dag ordinarie utdelning CRAYN 0.00 NOK
2020-04-24 - Årsstämma
2020-02-11 - Bokslutskommuniké 2019
2019-10-29 - Kvartalsrapport 2019-Q3
2019-08-13 - Kvartalsrapport 2019-Q2
2019-05-09 - Kvartalsrapport 2019-Q1
2019-04-26 - X-dag ordinarie utdelning CRAYN 0.00 NOK
2019-04-25 - Årsstämma
2019-02-12 - Bokslutskommuniké 2018
2018-11-13 - Kvartalsrapport 2018-Q3
2018-08-22 - Kvartalsrapport 2018-Q2
2018-05-15 - Kvartalsrapport 2018-Q1
2018-05-09 - X-dag ordinarie utdelning CRAYN 0.00 NOK
2018-05-08 - Årsstämma
2018-02-20 - Bokslutskommuniké 2017

Beskrivning

LandNorge
ListaOslo Bors
SektorTjänster
IndustriIT-konsult & onlinetjänster
Crayon Group Holding är en IT-koncern. Bolaget är specialiserade inom utvecklandet av SAM, Software Asset Management, samt i rådgivning och hantering av licensiering som berör programvara,, moln- och volymlicensiering. Tjänster som erbjuds inkluderar utveckling av processdesign, optimeringar och molnbaserade lösningar. Utöver erbjuds utbildningar inom arbetsområdet. Koncernen har verksamhet på global nivå, med störst närvaro inom Europa, Nordamerika och Asien. Huvudkontoret ligger i Oslo.

Intresserad av bolagets nyckeltal?

Analysera bolaget i Börsdata!

Vem äger bolaget?

All ägardata du vill ha finns i Holdings!

2025-12-22 10:22:59

SoftwareOne today announced it has launched a new GenAI multi-agent cost optimization system that helps customers and partners measure and optimize the cost, accuracy, and performance of their AI agents.

Building on a foundation of deep expertise in both AI and software asset management, SoftwareOne is uniquely positioned to help organizations realize value from their AI investments.

"With a decade of AI experience and more than 25 years in software asset management, we understand both the innovation and the economics required to scale responsibly," said SoftwareOne Co-CEO Melissa Mulholland. "Our multi-agent cost optimization system helps clients deploy the right agents for the right jobs to ensure measurable business outcomes."

AI observability is central to this approach, providing managed services that deliver deep insights into agent behavior and operational impact. By integrating observability into the AI solution stack, SoftwareOne ensures organizations can monitor, analyze, and continuously improve the effectiveness of their AI deployments.

The new system is also underpinned by SoftwareOne's recent recognition as one of the first partners to earn Microsoft's new Frontier Partner Badge, a designation that highlights organizations that place AI at the core of how they operate and deliver value.

While SoftwareOne also builds agents, it focuses on being an enabler, facilitator, and operator of agents, assessing cost, accuracy, and performance to ensure clients achieve the optimal use of AI. By leveraging the multi-agent optimization system, organizations can have a clear understanding of which GenAI model is best suited for them.