Kurs
+3,94%
Likviditet
0,07 MEUR
Kalender
Est. tid* | ||
2025-10-23 | N/A | 15-10 2025-Q3 |
2025-08-07 | 07:00 | Kvartalsrapport 2025-Q2 |
2025-04-25 | - | 15-10 2025-Q1 |
2025-03-28 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.18 EUR |
2025-03-27 | - | Årsstämma |
2025-02-25 | - | Bokslutskommuniké 2024 |
2024-10-25 | - | 15-10 2024-Q3 |
2024-08-09 | - | Kvartalsrapport 2024-Q2 |
2024-05-08 | - | 15-10 2024-Q1 |
2024-03-21 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.17 EUR |
2024-03-20 | - | Årsstämma |
2024-02-09 | - | Bokslutskommuniké 2023 |
2023-10-27 | - | 15-10 2023-Q3 |
2023-08-10 | - | Kvartalsrapport 2023-Q2 |
2023-05-04 | - | 15-10 2023-Q1 |
2023-03-24 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.17 EUR |
2023-03-23 | - | Årsstämma |
2023-02-10 | - | Bokslutskommuniké 2022 |
2022-10-28 | - | 15-10 2022-Q3 |
2022-08-09 | - | Kvartalsrapport 2022-Q2 |
2022-05-04 | - | 15-10 2022-Q1 |
2022-03-22 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.17 EUR |
2022-03-21 | - | Årsstämma |
2022-02-08 | - | Bokslutskommuniké 2021 |
2021-08-06 | - | Kvartalsrapport 2021-Q2 |
2021-03-18 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.15 EUR |
2021-03-17 | - | Årsstämma |
2021-02-09 | - | Bokslutskommuniké 2020 |
2020-08-11 | - | Kvartalsrapport 2020-Q2 |
2020-03-17 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.10 EUR |
2020-03-16 | - | Årsstämma |
2020-02-07 | - | Bokslutskommuniké 2019 |
2019-08-09 | - | Kvartalsrapport 2019-Q2 |
2019-03-18 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.07 EUR |
2019-03-15 | - | Årsstämma |
2019-02-08 | - | Bokslutskommuniké 2018 |
2018-08-10 | - | Kvartalsrapport 2018-Q2 |
2018-03-16 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.04 EUR |
2018-03-15 | - | Årsstämma |
2018-02-06 | - | Bokslutskommuniké 2017 |
2017-08-11 | - | Kvartalsrapport 2017-Q2 |
2017-04-28 | - | Kvartalsrapport 2017-Q1 |
2017-03-17 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.08 EUR |
2017-03-16 | - | Årsstämma |
2017-02-03 | - | Bokslutskommuniké 2016 |
2016-10-28 | - | Kvartalsrapport 2016-Q3 |
2016-08-12 | - | Kvartalsrapport 2016-Q2 |
2016-04-29 | - | Kvartalsrapport 2016-Q1 |
2016-03-17 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.08 EUR |
2016-03-16 | - | Årsstämma |
2016-02-04 | - | Bokslutskommuniké 2015 |
2015-10-30 | - | Kvartalsrapport 2015-Q3 |
2015-08-14 | - | Kvartalsrapport 2015-Q2 |
2015-04-30 | - | Kvartalsrapport 2015-Q1 |
2015-03-13 | - | X-dag bonusutdelning DIGIA 0.05 |
2015-03-12 | - | Årsstämma |
2015-02-05 | - | Bokslutskommuniké 2014 |
2014-10-31 | - | Kvartalsrapport 2014-Q3 |
2014-08-08 | - | Kvartalsrapport 2014-Q2 |
2014-04-30 | - | Kvartalsrapport 2014-Q1 |
2014-03-12 | - | X-dag bonusutdelning DIGIA 0.1 |
2014-03-11 | - | Årsstämma |
2014-02-07 | - | Bokslutskommuniké 2013 |
2013-11-01 | - | Kvartalsrapport 2013-Q3 |
2013-08-13 | - | Kvartalsrapport 2013-Q2 |
2013-04-30 | - | Kvartalsrapport 2013-Q1 |
2013-03-13 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.10 EUR |
2013-03-12 | - | Årsstämma |
2013-02-01 | - | Bokslutskommuniké 2012 |
2012-10-26 | - | Kvartalsrapport 2012-Q3 |
2012-08-09 | - | Kvartalsrapport 2012-Q2 |
2012-04-27 | - | Kvartalsrapport 2012-Q1 |
2012-03-14 | - | X-dag bonusutdelning DIGIA 0.1 |
2012-03-13 | - | Årsstämma |
2012-02-03 | - | Bokslutskommuniké 2011 |
2011-10-28 | - | Kvartalsrapport 2011-Q3 |
2011-08-11 | - | Kvartalsrapport 2011-Q2 |
2011-04-29 | - | Kvartalsrapport 2011-Q1 |
2011-03-17 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.27 EUR |
2011-03-16 | - | Årsstämma |
2011-02-04 | - | Bokslutskommuniké 2010 |
2010-10-28 | - | Kvartalsrapport 2010-Q3 |
2010-08-12 | - | Kvartalsrapport 2010-Q2 |
2010-04-29 | - | Kvartalsrapport 2010-Q1 |
2010-03-04 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.14 EUR |
2010-03-03 | - | Årsstämma |
2010-02-04 | - | Bokslutskommuniké 2009 |
2009-06-24 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.05 EUR |
2008-03-12 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.10 EUR |
2007-03-01 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.08 EUR |
2006-03-10 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.05 EUR |
2005-03-02 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.11 EUR |
2004-12-14 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.06 EUR |
2004-03-25 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.24 EUR |
2003-03-21 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.38 EUR |
2002-03-22 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.22 EUR |
2001-03-30 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.65 EUR |
2000-03-31 | - | X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.65 EUR |
Beskrivning
Land | Finland |
---|---|
Lista | Mid Cap Helsinki |
Sektor | Tjänster |
Industri | IT-konsult & onlinetjänster |
Digian kehittämä tekoäly ennusti Liigan lopputuloksia viime kaudella 2023-24 ja osui hämmästyttävällä tavalla oikeaan: onnistumisprosentti 76 päihitti vedonlyöntitoimistot ja ammattilaiset. Miten käy tällä kaudella? Muutokset joukkueissa, valmennuksessa ja Liigan sarjamuodossa haastavat tekoälyä.
Juhlitaanko jääkiekon Suomen mestaruutta vihdoin, monien pettymykseen päättyneiden kausien jälkeen, Helsingissä? Niin ennustaa Digian tekoälymalli, jonka mukaan mestaruuden voittaa HIFK, hopeaa vie Tappara, pronssipaikalle kampeaa Ilves ja nelossijalle jää Pelicans.
Ennuste on tutustuttavissa Digian verkkosivuilla (https://resources.digia.com/tekoalyennuste). Ennuste päivittyy noin kuukausittain.
"Tänä vuonna HIFKiä ei ole yleisesti veikattu mestariksi, kuten viime vuonna - mutta HIFKin pelit ovat olleet vahvoja, ja nyt tekoälykin alkaa uskoa HIFKiin. Pelicansille ja Kärpille ennuste näyttää syöksykierrettä. Dataa alkaa kertyä ja tekoäly päästä vauhtiin", teknologiajohtaja Juhana Juppo Digialta sanoo.
Tekoälyä haastavat tällä kaudella lukuisat muutokset
Viime kaudella tekoälymallin toimivuudesta saatiin useita osoituksia:
- Tekoäly ennusti runkosarjan voittajan ja toiseksi tulleen joukkueen - Tapparan ja Ilveksen - oikein jo kauden ensimmäisessä ennusteessa ja pysyi kannassaan koko kauden ajan.
- Tekoäly ennusti ennen kauden alkua yhdeksän kymmenestä pudotuspelijoukkueesta oikein. Tekoäly onnistui ainoana tahona ennen kauden alkua ennustamaan Jukurit pudotuspeleihin.
- Neljännesfinaalien osalta tekoäly ennusti kaikki neljä välieriin pääsevää joukkuetta oikein. Tekoäly onnistui ennustaessaan esimerkiksi Kalpan ja Pelicansien välieriin pääsyn ennen neljännesfinaaleja.
- Mitalipeleissä tekoäly ennusti kärkinelikon järjestyksen - Tappara, Pelicans, Kärpät, Kalpa - oikein jo ennen neljännesfinaaleja, kun jäljellä oli vielä kahdeksan joukkuetta.
"Pitää muistaa, että Liigan joukkuemäärä on tällä kaudella kasvanut yhdellä, eikä Kiekko-Espoosta ole viime kaudelta dataa. Kiekko-Espoo on siis tekoälylle kapula rattaisiin", Juppo sanoo.
Kiekko-Espoon U:n mallinen käyrä erottuukin ennusteessa muista joukkueista: aluksi datan puutteen vuoksi malli ei ole voinut ennustaa joukkuetta kovin korkealle, ja datan kertyessä ennuste on alkanut parantua.
"Myös muihin joukkueisiin, valmennukseen, pelaajiin ja Liigan sarjamuotoon on tullut muutoksia. Tekoälyllä riittää siis pureskeltavaa ja katsomoissa edelleen jännitettävää", Juppo lupaa.
Taustalla ennustemalli, joka auttaa myös yritysjohtajia päätöksenteossa
Ennusteen taustalla on matemaattinen mallinnus, jossa viime vuoden pelejä on "pelattu" uudestaan joukkueiden nykyisillä kokoonpanoilla. Myös jokainen tämän kauden ottelu täydentää mallia.
Ennuste perustuu niin kutsuttuun satunnaismetsä-malliin (random forest), joka yhdistää useita päätöspuita ja tekee lopullisen päätöksen sen mukaan, minkälaiseen tulokseen enemmistö päätöspuista tulee. Tekoäly tavallaan laskee peli peliltä todennäköisimmän voittajan ja päätyy sitä kautta lopputulokseen mestaruudesta.
"Liiketoiminnassa malli auttaa tekemään parempia päätöksiä ja viimekädessä parempaa tulosta. Leikkimielinen ennuste Liiga-kauden lopputuloksista havainnollistaa tekoälyn mahdollisuuksia päätöksenteon ja johtamisen työkaluna", Juppo sanoo.
Ennusteeseen voit tutustua Digia.comissa. (https://resources.digia.com/tekoalyennuste)
Lisätietoja:
Juhana Juppo
Teknologiajohtaja, Digia Oyj
p. 040 172 2859
juhana.juppo(a)digia.com
Digian viestintä (https://digia.com/digia-yrityksena/medialle#viestinta)
HIFK-Ilves-ottelun kuva: Riku Laukkanen / @r1kuexposures