Tisdag 29 April | 22:45:37 Europe / Stockholm

Bifogade filer

Kalender

Est. tid*
2025-10-23 N/A 15-10 2025-Q3
2025-08-07 07:00 Kvartalsrapport 2025-Q2
2025-04-25 - 15-10 2025-Q1
2025-03-28 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.18 EUR
2025-03-27 - Årsstämma
2025-02-25 - Bokslutskommuniké 2024
2024-10-25 - 15-10 2024-Q3
2024-08-09 - Kvartalsrapport 2024-Q2
2024-05-08 - 15-10 2024-Q1
2024-03-21 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.17 EUR
2024-03-20 - Årsstämma
2024-02-09 - Bokslutskommuniké 2023
2023-10-27 - 15-10 2023-Q3
2023-08-10 - Kvartalsrapport 2023-Q2
2023-05-04 - 15-10 2023-Q1
2023-03-24 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.17 EUR
2023-03-23 - Årsstämma
2023-02-10 - Bokslutskommuniké 2022
2022-10-28 - 15-10 2022-Q3
2022-08-09 - Kvartalsrapport 2022-Q2
2022-05-04 - 15-10 2022-Q1
2022-03-22 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.17 EUR
2022-03-21 - Årsstämma
2022-02-08 - Bokslutskommuniké 2021
2021-08-06 - Kvartalsrapport 2021-Q2
2021-03-18 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.15 EUR
2021-03-17 - Årsstämma
2021-02-09 - Bokslutskommuniké 2020
2020-08-11 - Kvartalsrapport 2020-Q2
2020-03-17 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.10 EUR
2020-03-16 - Årsstämma
2020-02-07 - Bokslutskommuniké 2019
2019-08-09 - Kvartalsrapport 2019-Q2
2019-03-18 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.07 EUR
2019-03-15 - Årsstämma
2019-02-08 - Bokslutskommuniké 2018
2018-08-10 - Kvartalsrapport 2018-Q2
2018-03-16 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.04 EUR
2018-03-15 - Årsstämma
2018-02-06 - Bokslutskommuniké 2017
2017-08-11 - Kvartalsrapport 2017-Q2
2017-04-28 - Kvartalsrapport 2017-Q1
2017-03-17 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.08 EUR
2017-03-16 - Årsstämma
2017-02-03 - Bokslutskommuniké 2016
2016-10-28 - Kvartalsrapport 2016-Q3
2016-08-12 - Kvartalsrapport 2016-Q2
2016-04-29 - Kvartalsrapport 2016-Q1
2016-03-17 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.08 EUR
2016-03-16 - Årsstämma
2016-02-04 - Bokslutskommuniké 2015
2015-10-30 - Kvartalsrapport 2015-Q3
2015-08-14 - Kvartalsrapport 2015-Q2
2015-04-30 - Kvartalsrapport 2015-Q1
2015-03-13 - X-dag bonusutdelning DIGIA 0.05
2015-03-12 - Årsstämma
2015-02-05 - Bokslutskommuniké 2014
2014-10-31 - Kvartalsrapport 2014-Q3
2014-08-08 - Kvartalsrapport 2014-Q2
2014-04-30 - Kvartalsrapport 2014-Q1
2014-03-12 - X-dag bonusutdelning DIGIA 0.1
2014-03-11 - Årsstämma
2014-02-07 - Bokslutskommuniké 2013
2013-11-01 - Kvartalsrapport 2013-Q3
2013-08-13 - Kvartalsrapport 2013-Q2
2013-04-30 - Kvartalsrapport 2013-Q1
2013-03-13 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.10 EUR
2013-03-12 - Årsstämma
2013-02-01 - Bokslutskommuniké 2012
2012-10-26 - Kvartalsrapport 2012-Q3
2012-08-09 - Kvartalsrapport 2012-Q2
2012-04-27 - Kvartalsrapport 2012-Q1
2012-03-14 - X-dag bonusutdelning DIGIA 0.1
2012-03-13 - Årsstämma
2012-02-03 - Bokslutskommuniké 2011
2011-10-28 - Kvartalsrapport 2011-Q3
2011-08-11 - Kvartalsrapport 2011-Q2
2011-04-29 - Kvartalsrapport 2011-Q1
2011-03-17 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.27 EUR
2011-03-16 - Årsstämma
2011-02-04 - Bokslutskommuniké 2010
2010-10-28 - Kvartalsrapport 2010-Q3
2010-08-12 - Kvartalsrapport 2010-Q2
2010-04-29 - Kvartalsrapport 2010-Q1
2010-03-04 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.14 EUR
2010-03-03 - Årsstämma
2010-02-04 - Bokslutskommuniké 2009
2009-06-24 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.05 EUR
2008-03-12 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.10 EUR
2007-03-01 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.08 EUR
2006-03-10 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.05 EUR
2005-03-02 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.11 EUR
2004-12-14 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.06 EUR
2004-03-25 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.24 EUR
2003-03-21 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.38 EUR
2002-03-22 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.22 EUR
2001-03-30 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.65 EUR
2000-03-31 - X-dag ordinarie utdelning DIGIA 0.65 EUR

Beskrivning

LandFinland
ListaMid Cap Helsinki
SektorTjänster
IndustriIT-konsult & onlinetjänster
Digia är ett IT-konsultbolag. Bolaget är specialiserat inom systemintegrering, webbanalys, samt interna processer som berör effektivisering och beslutshantering. Bolagets tjänster används inom en rad sektorer, från finanssektorn, till dagligvaruhandeln samt energisektorn. Störst verksamhet återfinns inom den nordiska hemmamarknaden. Huvudkontoret ligger i Helsingfors.
2024-11-13 09:10:00

Digian kehittämä tekoäly ennusti Liigan lopputuloksia viime kaudella 2023-24 ja osui hämmästyttävällä tavalla oikeaan: onnistumisprosentti 76 päihitti vedonlyöntitoimistot ja ammattilaiset. Miten käy tällä kaudella? Muutokset joukkueissa, valmennuksessa ja Liigan sarjamuodossa haastavat tekoälyä.

Juhlitaanko jääkiekon Suomen mestaruutta vihdoin, monien pettymykseen päättyneiden kausien jälkeen, Helsingissä? Niin ennustaa Digian tekoälymalli, jonka mukaan mestaruuden voittaa HIFK, hopeaa vie Tappara, pronssipaikalle kampeaa Ilves ja nelossijalle jää Pelicans.
Ennuste on tutustuttavissa Digian verkkosivuilla (https://resources.digia.com/tekoalyennuste). Ennuste päivittyy noin kuukausittain.
"Tänä vuonna HIFKiä ei ole yleisesti veikattu mestariksi, kuten viime vuonna - mutta HIFKin pelit ovat olleet vahvoja, ja nyt tekoälykin alkaa uskoa HIFKiin. Pelicansille ja Kärpille ennuste näyttää syöksykierrettä. Dataa alkaa kertyä ja tekoäly päästä vauhtiin", teknologiajohtaja Juhana Juppo Digialta sanoo.
 
Tekoälyä haastavat tällä kaudella lukuisat muutokset

Viime kaudella tekoälymallin toimivuudesta saatiin useita osoituksia:
 

  • Tekoäly ennusti runkosarjan voittajan ja toiseksi tulleen joukkueen - Tapparan ja Ilveksen - oikein jo kauden ensimmäisessä ennusteessa ja pysyi kannassaan koko kauden ajan.
  • Tekoäly ennusti ennen kauden alkua yhdeksän kymmenestä pudotuspelijoukkueesta oikein. Tekoäly onnistui ainoana tahona ennen kauden alkua ennustamaan Jukurit pudotuspeleihin.
  • Neljännesfinaalien osalta tekoäly ennusti kaikki neljä välieriin pääsevää joukkuetta oikein. Tekoäly onnistui ennustaessaan esimerkiksi Kalpan ja Pelicansien välieriin pääsyn ennen neljännesfinaaleja.
  • Mitalipeleissä tekoäly ennusti kärkinelikon järjestyksen - Tappara, Pelicans, Kärpät, Kalpa - oikein jo ennen neljännesfinaaleja, kun jäljellä oli vielä kahdeksan joukkuetta.
Tekoäly oppii koko ajan. Onko tällä kaudella siis odotettavissa viime vuottakin kovemmat tulokset - onko tekoäly jo ylivoimainen?
"Pitää muistaa, että Liigan joukkuemäärä on tällä kaudella kasvanut yhdellä, eikä Kiekko-Espoosta ole viime kaudelta dataa. Kiekko-Espoo on siis tekoälylle kapula rattaisiin", Juppo sanoo.
Kiekko-Espoon U:n mallinen käyrä erottuukin ennusteessa muista joukkueista: aluksi datan puutteen vuoksi malli ei ole voinut ennustaa joukkuetta kovin korkealle, ja datan kertyessä ennuste on alkanut parantua.
"Myös muihin joukkueisiin, valmennukseen, pelaajiin ja Liigan sarjamuotoon on tullut muutoksia. Tekoälyllä riittää siis pureskeltavaa ja katsomoissa edelleen jännitettävää", Juppo lupaa.

Taustalla ennustemalli, joka auttaa myös yritysjohtajia päätöksenteossa
Ennusteen taustalla on matemaattinen mallinnus, jossa viime vuoden pelejä on "pelattu" uudestaan joukkueiden nykyisillä kokoonpanoilla. Myös jokainen tämän kauden ottelu täydentää mallia.
Ennuste perustuu niin kutsuttuun satunnaismetsä-malliin (random forest), joka yhdistää useita päätöspuita ja tekee lopullisen päätöksen sen mukaan, minkälaiseen tulokseen enemmistö päätöspuista tulee. Tekoäly tavallaan laskee peli peliltä todennäköisimmän voittajan ja päätyy sitä kautta lopputulokseen mestaruudesta.
"Liiketoiminnassa malli auttaa tekemään parempia päätöksiä ja viimekädessä parempaa tulosta. Leikkimielinen ennuste Liiga-kauden lopputuloksista havainnollistaa tekoälyn mahdollisuuksia päätöksenteon ja johtamisen työkaluna", Juppo sanoo.
Ennusteeseen voit tutustua Digia.comissa. (https://resources.digia.com/tekoalyennuste)
Lisätietoja:
Juhana Juppo
Teknologiajohtaja, Digia Oyj
p. 040 172 2859
juhana.juppo(a)digia.com

Digian viestintä (https://digia.com/digia-yrityksena/medialle#viestinta)
HIFK-Ilves-ottelun kuva: Riku Laukkanen / @r1kuexposures