Kaupunki kasvaa ja muuttuu koko ajan. Tiedot yleisistä alueista vaativat säännöllistä päivittämistä: metsikkö on voinut kaatua uuden asuinalueen tieltä ja entinen joutomaa muuttua hoitoa kaipaavaksi puistikoksi.

Kaupunki ylläpitää tätä tietoa yleisten alueiden rekisterissä, jota päivitetään vertaamalla rekisteritietoa uusimpiin ilmakuviin. Laajojen alueiden ja tuhansien ilmakuvien läpikäynti manuaalisesti on kuitenkin hidasta, eikä sitä ehditä tehdä riittävästi. Rekisteritiedot eivät enää olekaan kaikilta osin ajan tasalla.

Tekoäly voi nyt tuoda apua kohteiden tunnistamiseen ilmakuvista, selvisi Helsingin kaupungin ja Digian AI-kokeilussa. Kokeilu toteutettiin osana kaupungin Kokeilukiihdyttämöä, jossa viedään kaupungin henkilöstön digitalisointi-ideoita ketterään kokeiluun.

Tekoäly suoriutui viikkojen työstä 10 minuutissa

Tekoäly-kokeilun päätarkoitus oli testata, voiko tekoälyn avulla manuaalisen kuvantunnistusprosessin automatisoida ja sitä kautta nopeuttaa ilmakuvien läpikäymistä.

"Tietoa alueista on kerätty 2000-luvun alusta lähtien, ja sitä on paljon, yli 480 000 tietuetta. Metsän erottaminen nurmikosta on vielä kohtalaisen helppoa, mutta puiston laidalla virtaava puro, puiden alla oleva nurmikko tai istutukset vaativat jo enemmän tarkkaavaisuutta", Ritva Keko Helsingin kaupungilta kertoo.

Oletuksena oli, että tekoälyn tulisi tunnistaa kohteet 80 prosentin tarkkuudella.

"Tulokset yllättivät ammattilaisenkin. Tekoäly odotetusti nopeutti prosessia: ihmisiltä kaksi viikkoa vaatinut työ onnistui tekoälyltä kymmenessä minuutissa. Mutta se ylitti myös tarkkuudessa odotukset ja tunnisti noin 87 prosenttia kohteista oikein", kertoo Digialta Technical Consultant Hilla Tilhi, joka toteutti kokeilun.

Tavoitteena jopa 100-prosenttisen ajantasaiset rekisteritiedot?

Kun tekoäly tunnistaa mahdolliset virheelliset kohteet sekä hälyttää niistä ilmakuvista, joita se ei oman arvionsa mukaan täysin varmasti pysty tunnistamaan, pääsevät ihmiset keskittymään virheellisen tiedon korjaamiseen sekä epäselvien kuvien tarkistamiseen.

Lopputuloksena voisi olla jopa 100-prosenttisen ajantasainen rekisteritieto. Parannus on merkittävä, sillä nykyisin yleisten alueiden rekisterissä arvioidaan olevan vanhentunutta tai muusta syystä virheellistä tietoa 10-20 prosenttia alueesta riippuen.

Ajantasainen tieto yleisistä alueista on lähtökohtana monissa eri tarkoituksissa: kesäaikaan viheralueiden hoidossa, talvisin aurausten suunnittelussa ja niin edelleen. Kokeilu herätti lukuisia uusia ideoita tekoälyn ja ajantasaisen tiedon hyödyntämisestä.

"Opimme paljon tekoälyn mahdollisuuksista. Tulokset olivat todella rohkaisevia, ja haluamme jatkaa käyttöönotettavan menetelmän kehittämistä. Jos kaikki tietojen paikkansapitävyyden parantamiseen käytetty aika saadaan käyttää tietojen korjaamisen virheiden etsimisen sijaan, pystymme parantamaan tieto-omaisuutemme laatua huomattavasti", Ritva Keko kertoo.

Lue lisää Kokeilukiihdyttämöstä Helsingin kaupungin Kokeilugalleriasta >>

Lue lisää: Digian AI Proof-of-Concept tekoälyideoiden testaamiseen >>

Lisätietoja:

Minna Häkämies
Head of Data Insight, Digia
P. 040 516 6108
minna.hakamies(a)digia.com

Yleisiin alueisiin liittyvää AI-kokeilua koskevat kysymykset:
Ritva Keko
Projektinjohtaja, Helsingin kaupunki
P. 050 364 9034
ritva.keko(a)hel.fi

Kokeilukiihdyttämöä koskevat kysymykset:
Ville Meloni
Hankepäällikkö, Helsingin kaupunki
P. 040 026 0000
ville.meloni(a)hel.fi