• Greater Than har validerat sin AI för att stärka tilltron och transparensen inom prediktiv riskanalys för säker och hållbar mobilitet
• Oberoende granskning av AI-experten Anders Arpteg bekräftar precisionen i modellen
• AI-modellen använder verklig kör- och olycksdata för att förutspå olycksrisk, oberoende av geografi och fordonstyp

Greater Than, ett världsledande riskanalysbolag inom trafiksäkerhet och klimatpåverkan, har genomgått en oberoende tredjepartsvalidering av sin AI-teknologi. Granskningen, som utförts av AI-experten Anders Arpteg, bekräftar den vetenskapliga metodiken bakom bolagets unika mönsterigenkänningsmetod och stärker fokuset på transparens.

"Efter en oberoende teknisk validering bekräftar jag precisionen i Greater Thans olycksriskanalys", säger den externa granskaren Anders Arpteg, Fil.dr inom artificiell intelligens. "Ett utmärkande drag för den här modellen är att den bygger på verkliga olycksdata, snarare än på indikatorer som kraftiga inbromsningar, vilket annars är vanligt förekommande i branschen."

Greater Thans AI-teknologi bygger på över 20 års erfarenhet av kördata och bekräftade olycksutfall. Genom anonymiserad data från 106 länder speglar tekniken en stor mängd olika körförhållanden och beteenden. Genom att analysera GPS-data identifierar den mönster i körbeteenden för att med hög precision kunna förutspå olycksrisk.

"Eftersom olyckor statistiskt sett är sällsynta händelser, krävs det enorma mängder historisk och global data för att effektivt träna en AI att förutspå dem", tillägger Anders Arpteg. "Med tanke på modellens prestanda är det tydligt att man har använt tillräckligt med data från många år och länder."

Vid valideringen användes bolagets olycksriskanalys som en representation av AI-modellen. Granskningen bekräftade att förare med högre risk konsekvent stod för en oproportionerligt stor andel av olyckorna - oberoende av geografi, fordonstyp eller förarkategori. Både vållande och icke-vållande skador inkluderades, vilket speglar verklighetens sannolikhet för olycksrisk och undviker den partiskhet som ofta uppstår vid skadebedömningar.

"Förtroende och transparens är avgörande i AI-världen", säger Anders Lindelöf, medgrundare och teknisk chef (CTO) på Greater Than. "Med tanke på Anders Arptegs omfattande bakgrund inom AI sätter vi stort värde på hans grundliga utvärdering av vår modell, så att organisationer tryggt kan förlita sig på vår teknologi."

I en tid då användningen av AI växer snabbt inom mobilitetssektorn, är Greater Than övertygade om att transparens är avgörande för att bygga förtroende. Genom att genomföra denna validering vill bolaget stärka tilltron till användandet av AI för att förbättra resultat inom trafiksäkerhet och hållbarhet - både idag och i framtiden.