Prevas och Alleima utvecklar AI-baserad kvalitetskontroll för avancerade stålrör

Alleima i Sandviken är en global tillverkare av högförädlade material i avancerade rostfria stål och speciallegeringar. Företaget levererar till industrier med mycket höga krav på kvalitet och prestanda, vilket gör kvalitetskontroll till en avgörande del av verksamheten.

I det aktuella projektet har Prevas och Alleima utforskat hur machine vision och AI kan användas för att effektivisera kvalitetskontrollen av långa rör. Tidigare har inspektionen genomförts manuellt genom att operatörer visuellt granskar rörens yta.

Den nya lösningen fotograferar rörets yta medan röret roterar och förflyttas genom produktionslinjen. För ett enda rör kan upp till 1 000 bilder samlas in. Bilderna analyseras i realtid av ett AI-nätverk som tränats för att identifiera specifika typer av defekter.

- Det här är ett bra exempel på hur AI och machine vision kan skapa konkret nytta i produktionen. Tekniken ersätter inte operatörens kompetens, utan hjälper till att rikta uppmärksamheten mot de områden som behöver granskas närmare. Det skapar förutsättningar för en mer konsekvent och effektiv kvalitetskontroll, säger Niklas Brusén, vision- och systemingenjör på Prevas.

Verifierad i verklig produktionsmiljö

Installationen hos Alleima är ett pilotprojekt där fokus hittills har varit att verifiera teknikens förmåga att identifiera defekter under verkliga produktionsförhållanden. Resultaten visar samtidigt på möjligheter att utveckla lösningen vidare.

- Det intressanta är inte bara vad tekniken klarar i dag, utan vilka möjligheter den öppnar framåt. När AI, machine vision och industriell automation kombineras med kunskap om kundens produktion kan vi lösa problem som tidigare varit svåra att automatisera, säger Milad Abdhagh, Account Manager på Prevas.

Samarbetet är ett exempel på hur Prevas arbetar med AI och avancerad visionteknik för att omsätta ny teknik till konkret nytta i industrin.

Läs mer om projektet tillsammans med Alleima på Prevas hemsida.