Kurs
-4,08%
Likviditet
5,84 MSEK
Kalender
Tid* | ||
2026-02-10 | 08:30 | Bokslutskommuniké 2025 |
2025-10-24 | 08:30 | Kvartalsrapport 2025-Q3 |
2025-07-17 | 08:30 | Kvartalsrapport 2025-Q2 |
2025-05-06 | 08:30 | Kvartalsrapport 2025-Q1 |
2025-02-11 | 08:30 | Bokslutskommuniké 2024 |
2024-10-25 | - | Kvartalsrapport 2024-Q3 |
2024-07-19 | - | Kvartalsrapport 2024-Q2 |
2024-05-16 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 4.75 SEK |
2024-05-15 | - | Årsstämma |
2024-05-07 | - | Kvartalsrapport 2024-Q1 |
2024-02-14 | - | Bokslutskommuniké 2023 |
2023-10-26 | - | Kvartalsrapport 2023-Q3 |
2023-07-18 | - | Kvartalsrapport 2023-Q2 |
2023-05-12 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 4.50 SEK |
2023-05-11 | - | Årsstämma |
2023-04-27 | - | Kvartalsrapport 2023-Q1 |
2023-02-09 | - | Bokslutskommuniké 2022 |
2022-10-27 | - | Kvartalsrapport 2022-Q3 |
2022-07-19 | - | Kvartalsrapport 2022-Q2 |
2022-05-19 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 3.50 SEK |
2022-05-18 | - | Årsstämma |
2022-04-28 | - | Kvartalsrapport 2022-Q1 |
2022-02-11 | - | Bokslutskommuniké 2021 |
2021-10-28 | - | Kvartalsrapport 2021-Q3 |
2021-07-21 | - | Kvartalsrapport 2021-Q2 |
2021-05-12 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 2.00 SEK |
2021-05-11 | - | Årsstämma |
2021-05-06 | - | Kvartalsrapport 2021-Q1 |
2021-02-11 | - | Bokslutskommuniké 2020 |
2020-11-24 | - | Extra Bolagsstämma 2020 |
2020-10-23 | - | Kvartalsrapport 2020-Q3 |
2020-07-15 | - | Kvartalsrapport 2020-Q2 |
2020-05-15 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 0.00 SEK |
2020-05-14 | - | Årsstämma |
2020-04-29 | - | Kvartalsrapport 2020-Q1 |
2020-02-12 | - | Bokslutskommuniké 2019 |
2019-10-24 | - | Kvartalsrapport 2019-Q3 |
2019-07-17 | - | Kvartalsrapport 2019-Q2 |
2019-05-15 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 0.00 SEK |
2019-05-14 | - | Årsstämma |
2019-04-24 | - | Kvartalsrapport 2019-Q1 |
2019-02-13 | - | Bokslutskommuniké 2018 |
2018-10-24 | - | Kvartalsrapport 2018-Q3 |
2018-07-17 | - | Kvartalsrapport 2018-Q2 |
2018-05-17 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 0.00 SEK |
2018-05-16 | - | Årsstämma |
2018-05-03 | - | Kvartalsrapport 2018-Q1 |
2018-02-08 | - | Bokslutskommuniké 2017 |
2017-10-25 | - | Kvartalsrapport 2017-Q3 |
2017-07-18 | - | Kvartalsrapport 2017-Q2 |
2017-05-10 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 0.00 SEK |
2017-05-09 | - | Årsstämma |
2017-04-25 | - | Kvartalsrapport 2017-Q1 |
2017-02-09 | - | Bokslutskommuniké 2016 |
2016-10-27 | - | Kvartalsrapport 2016-Q3 |
2016-07-19 | - | Kvartalsrapport 2016-Q2 |
2016-04-26 | - | Kvartalsrapport 2016-Q1 |
2016-04-18 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 0.00 SEK |
2016-04-14 | - | Årsstämma |
2016-02-10 | - | Bokslutskommuniké 2015 |
2015-10-28 | - | Kvartalsrapport 2015-Q3 |
2015-07-15 | - | Kvartalsrapport 2015-Q2 |
2015-04-29 | - | Kvartalsrapport 2015-Q1 |
2015-04-17 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 0.00 SEK |
2015-04-16 | - | Årsstämma |
2015-02-10 | - | Bokslutskommuniké 2014 |
2014-10-29 | - | Kvartalsrapport 2014-Q3 |
2014-07-16 | - | Kvartalsrapport 2014-Q2 |
2014-04-29 | - | Kvartalsrapport 2014-Q1 |
2014-04-09 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 0.00 SEK |
2014-04-08 | - | Årsstämma |
2014-02-11 | - | Bokslutskommuniké 2013 |
2013-10-29 | - | Kvartalsrapport 2013-Q3 |
2013-07-16 | - | Kvartalsrapport 2013-Q2 |
2013-04-30 | - | Kvartalsrapport 2013-Q1 |
2013-04-09 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 0.30 SEK |
2013-04-08 | - | Årsstämma |
2013-02-08 | - | Bokslutskommuniké 2012 |
2012-10-26 | - | Kvartalsrapport 2012-Q3 |
2012-07-17 | - | Kvartalsrapport 2012-Q2 |
2012-04-25 | - | Kvartalsrapport 2012-Q1 |
2012-03-27 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 0.30 SEK |
2012-03-26 | - | Årsstämma |
2012-02-03 | - | Bokslutskommuniké 2011 |
2011-10-21 | - | Kvartalsrapport 2011-Q3 |
2011-06-15 | - | Kvartalsrapport 2011-Q2 |
2011-04-29 | - | Kvartalsrapport 2011-Q1 |
2011-03-31 | - | X-dag ordinarie utdelning |
2011-03-30 | - | Årsstämma |
2011-02-04 | - | Bokslutskommuniké 2010 |
2010-10-22 | - | Kvartalsrapport 2010-Q3 |
2010-07-16 | - | Kvartalsrapport 2010-Q2 |
2010-04-30 | - | Kvartalsrapport 2010-Q1 |
2010-03-31 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 0.00 SEK |
2010-03-30 | - | Årsstämma |
2010-02-05 | - | Bokslutskommuniké 2009 |
2009-10-23 | - | Kvartalsrapport 2009-Q3 |
2009-07-17 | - | Kvartalsrapport 2009-Q2 |
2009-04-28 | - | Kvartalsrapport 2009-Q1 |
2009-04-01 | - | X-dag ordinarie utdelning PREV B 1.50 SEK |
2009-03-31 | - | Årsstämma |
Beskrivning
Land | Sverige |
---|---|
Lista | Small Cap Stockholm |
Sektor | Tjänster |
Industri | IT-konsult & onlinetjänster |
Nu står det klart att Vinnova beviljar anslag till Swedish AI Precision Pathology (SwAIPP), bland över 100 ansökningar, för att utveckla och implementera AI-baserad diagnostik i cancervården. Totalt rör det sig om omkring 20 miljoner kronor som under 2,5 års tid ska tilldelas SwAIPP-innovationsmiljön som utgörs av Karolinska Institutet, patologklinikerna i region Kalmar, Västmanland och Skåne, Stratipath, Microsoft Sverige, Roche Diagnostics, Philips, Bröstcancerförbundet, Prevas (MEDQURE) samt Helseplan.
[Bildtext: Micael Johansson, Prevas AB]
Bildtext: Micael Johansson, Prevas AB
Cancer är den näst vanligaste dödsorsaken i dag. Förutom att vara såväl psykiskt som fysiskt påfrestande för de drabbade och personerna i deras närhet är sjukdomen även förknippad med betydande ekonomiska kostnader på individnivå och samhället i stort. I dag är patologibedömning det huvudsakliga sättet att diagnostisera cancer samt vägleda behandlingen, men bedömningen har stor osäkerhet.
- Varje år drabbas 9000 kvinnor av bröstcancer i Sverige. Kan dessa få en mer utvecklad diagnostik och därmed bättre förutsättningar för individanpassad behandling, så innebär det ökad överlevnad och ökad livskvalité för kvinnorna och stor nytta för deras anhöriga och för samhället, säger Susanne Dieroff Hay på Bröstcancerförbundet.
Nya riktade terapier och precisionsmedicin ökar efterfrågan på exakt diagnostisk. Även om introduktionen av molekylärdiagnostik möter denna efterfrågan så är metoden tidskrävande och dyr, vilket gör den ekonomiskt ohållbar i många sjukvårdssystem. SwAIPP-innovationsmiljön utvecklar nya AI-baserade diagnostiska lösningar som möjliggör extraktion av omfattande och exakt diagnostisk information genom bildanalys. Metoden är jämförbar med molekylära analyser, men med en potential att ge svar till en bråkdel av kostnaden för de verksamheter som har etablerat en digitaliserad patologi. Det innebär att fler patienter kommer kunna dra nytta av förbättrad precision samt kortare tid till diagnos. Till en början kommer SwAIPP att använda sig av bröstcancer som principiell cancerform.
- Målet är att storskaligt kunna implementera AI-baserad diagnostik inom patologi. Detta hoppas vi uppnå genom att sammanföra kunskap och lösningar från alla de ingående parterna, säger Mattias Rantalainen, koordinator för SwAIPP, forskningsgruppsledare på Karolinska Institutet och CTO på Stratipath.
Viktigt med sektorövergripande samverkan
Inom SwAIPP är målet att storskaligt kunna implementera AI-baserad diagnostik inom patologi där alla involverade parter utgör en viktig pusselbit för skapandet av ett hållbart och långsiktigt ekosystem. KI leder projektet och fungerar som ett nav för forskningen, patologklinikerna i regionerna Kalmar, Västmanland och Skåne bidrar med klinisk kompetens samt miljöer för implementering och utvärdering av de AI-baserade applikationerna, Stratipath och Roche utvecklar AI-baserade diagnostiska applikationer, Philips, Microsoft och Roche bidrar med tekniskt kunnande och infrastruktur, Helseplan leder implementeringsarbetet och utvärderingen av densamma, Prevas (MEDQURE) leder det regulatoriska arbetet och Bröstcancerförbundet säkerställer att patientperspektivet alltid finns med.
- Ett mycket intressant projekt för Prevas att delta i med ett antal tunga och kompetenta aktörer som är involverade. Genom att samarbeta och kombinera kompetenser inom olika områden skapas innovativa lösningar till komplexa utmaningar, säger Micael Johansson Senior Quality & Regulatory Consultant på Prevas.
Målsättningen är att i framtiden kunna tillämpa samma AI-diagnosticeringsprocess även för andra cancerformer.
- Produkten har en hög innovationsnivå, med bland annat AI element, vilket gör att vi som regulatory konsulter måste hållas oss ajour med kommande uppdateringar i regelverk och standarder för att säkerställa compliance för produkten, fortsätter Micael Johansson.
Klinisk patologi genomgår för närvarande en snabb digitalisering där nya digitala arbetsflöden introduceras på samtliga patologkliniker i Sverige. Det öppnar upp för introduktionen av nya verktyg som kan hjälpa patologerna i deras arbete.
- Digitaliseringen av patologklinikerna har inledningsvis varit inriktat på att förbättra arbetsprocesserna. Men den stora vinsten framöver kan bli tillgången till nya typer av beslutsstöd och bildanalys som inte har varit tillgänglig tidigare. Digitala verktyg kan också stärka möjligheterna att erbjuda jämlik vård av bröstcancer, genom att beslutsstöd kan förfina och ytterligare kvalitetssäkra diagnostiken av bröstcancer, säger Helena Olofsson, styrgruppsordförande i SwAIPP och överläkare i patologi inom Region Västmanland.
Om SwAIPP
Innovationsmiljön Swedish AI Precision Pathology (SwAIPP) drivs i samarbete mellan Karolinska Institutet, Stratipath AB, Microsoft Sverige AB, Roche Diagnostics AB, Philips AB, Bröstcancerförbundet, Prevas AB (MEDQURE), Helseplan AB samt regionerna Kalmar, Västmanland och Skåne.
Micael Johansson, M.Sc., Senior Quality & Regulatory Consultant, Prevas AB, Tel: +46 73 070 10 44, E-mail: micael.johansson@prevas.se
Robert Törnhardt, Director Life Science, Prevas AB, Mobil: +46 703 79 07 03, E-mail: robert.tornhardt@prevas.se